AI-видимость производителей промышленных двигателей и электростанций: индекс категории
доля голоса лидера категории (Cummins) — даже его нейросети называют лишь в одном ответе из четырёх
брендов сравнили на 30 нейтральных B2B-запросах через 5 нейросетей одними и теми же вопросами
сценариев выигрывают российские бренды (ГК ТСС — дизельные электростанции, ЯМЗ — судовые) на фоне глобальных лидеров
Мы задали пяти нейросетям 30 типовых B2B-вопросов о промышленных двигателях и электростанциях — без названий брендов — и измерили, кого они называют при выборе поставщика. Даже лидер, Cummins, звучит лишь в 27% ответов: больше чем в трёх из четырёх ответов нейросеть называет другие марки или обходится без них. В целом доминируют глобальные бренды (Cummins, Caterpillar, MTU), но российские игроки выигрывают свои сценарии: ГК ТСС — в дизельных электростанциях, ЯМЗ — в судовых двигателях. А то, что попадает в ответы нейросетей, здесь определяется каталогами поставщиков и производителей, отраслевыми порталами и Википедией — и, в отличие от потребительских категорий, собственный каталог производителя реально попадает в источники (каталог ПСМ — самый цитируемый).
Когда предприятие выбирает дизельную или газопоршневую электростанцию, промышленный двигатель или поставщика для объекта, закупщик всё чаще начинает не с тендера, а с вопроса нейросети: «как выбрать ДГУ для предприятия», «надёжный поставщик газопоршневой электростанции», «двигатель для тепловоза по мощности». И получает готовый ответ — с конкретными марками.
Мы решили измерить этот ответ по всей категории сразу: каких производителей промышленных двигателей и электростанций называют нейросети — и почему именно их.
Это исследование о видимости брендов в ответах ИИ. Доля голоса показывает, как часто нейросеть называет марку, и ничего не говорит о качестве, мощности, ресурсе или пригодности оборудования под конкретную задачу — это вопрос инженерного подбора.
Что мы измерили
Составили 30 нейтральных B2B-вопросов о промышленных двигателях и силовых установках в шести сценариях — дизельные электростанции (ДГУ), газопоршневые установки (ГПУ), индустриальные двигатели большой мощности, судовые двигатели, двигатели для спецтехники и локомотивов, сервис и запчасти — из тех, что реально задают закупщики. Ни в одном вопросе нет названия бренда: так нейросеть отвечает «по умолчанию».
Задали все 30 вопросов пяти нейросетям (ChatGPT, Алиса/Яндекс, Gemini, Claude, Perplexity) с веб-поиском и зафиксировали для 15 брендов ниши, кто из них назван, в каких сценариях и на какие источники опирается ответ. Поскольку все бренды измерены одними и теми же вопросами, доли голоса сопоставимы между собой.
Лидерборд: кого нейросети называют чаще
| Бренд | Происхождение | Доля голоса |
|---|---|---|
| Cummins | США | 27% |
| Caterpillar | США | 22% |
| MTU | Германия | 21% |
| ЯМЗ (Автодизель) | Россия | 12% |
| Perkins | Великобритания | 11% |
| MAN | Германия | 9% |
| Doosan | Южная Корея | 7% |
| Volvo Penta | Швеция | 7% |
| ГК ТСС | Россия | 7% |
| Baudouin | Франция | 5% |
| ПСМ (Промышленные силовые машины) | Россия | 5% |
| Yanmar | Япония | 4% |
| Weichai | Китай | 3% |
| Kohler-SDMO | Франция/США | 2% |
| FPT Industrial | Италия | 1% |
Главный вывод — не в том, кто первый. А в том, что даже лидер назван лишь в 27% ответов. В большинстве ответов о промышленных двигателях нейросеть называет два-три глобальных имени или общий принцип выбора, а не закреплённый набор поставщиков. Для любого производителя это значит одно: места в ответах хватает, и оно почти не занято.
Глобальные лидируют «вообще», российские — в своих сценариях
Видимость складывается не «вообще», а по темам: в каждом сценарии у нейросети свой набор доверенных источников — и свой набор названных брендов.
| Сценарий запроса | Лидер сценария | Доля голоса |
|---|---|---|
| Индустриальные двигатели (общее) | Cummins | 48% |
| Двигатели для спецтехники и локомотивов | Cummins | 44% |
| Дизельные электростанции (ДГУ) | ГК ТСС | 32% |
| Судовые двигатели | ЯМЗ (Автодизель) | 28% |
| Газопоршневые электростанции (ГПУ) | Caterpillar | 28% |
| Сервис / запчасти / ремонт | Cummins | 24% |
Картина показательна: в «общих» вопросах про двигатели и в спецтехнике уверенно ведёт Cummins, но в двух сценариях из шести лидируют российские бренды — ГК ТСС в дизельных электростанциях и ЯМЗ в судовых двигателях. То есть «обогнать категорию» можно точечно: выиграть конкретный сценарий, где сильны локально, а не соревноваться с глобальными марками «вообще».
На чём держится «мнение» нейросетей
Самое важное — не рейтинг, а источники. Нейросеть не «придумывает» бренды: она строит ответ из материалов, которым доверяет. Вот источники разных типов, на которые ответы опираются чаще всего (выборка из самых цитируемых).
| Источник | Тип | Цитирований | Чаще рядом с брендом |
|---|---|---|---|
| powerunit.ru | каталог производителя (ПСМ) | 22 | ПСМ, Cummins, Caterpillar |
| euronato.ru | каталог поставщика | 21 | Caterpillar, MAN, Cummins |
| gc-azimut.ru | каталог поставщика | 19 | ГК ТСС, Cummins, Baudouin |
| d-system.ru | каталог поставщика | 19 | ГК ТСС, Doosan, Cummins |
| tech-expo.ru | подборщик оборудования | 15 | Cummins, Perkins, MTU |
| diesel22.ru | каталог поставщика | 12 | ЯМЗ, Cummins, MAN |
| ru.wikipedia.org | энциклопедия | 11 | ЯМЗ, Cummins, Caterpillar |
| tss.ru | каталог производителя (ГК ТСС) | 9 | ГК ТСС, Doosan, Cummins |
| korabel.ru | отраслевой портал (флот) | 9 | ЯМЗ, MAN, Weichai |
| neftegaz.ru | отраслевой портал | 8 | MAN, Cummins, Caterpillar |
Картина отличается от потребительских категорий:
- Опору формируют каталоги поставщиков и подборщики оборудования — b2b-площадки, дилерские и дистрибьюторские каталоги, отраслевые порталы (судостроение, нефтегаз) и Википедия. Чем полнее бренд представлен в этих источниках, тем чаще нейросеть его называет.
- Собственный каталог производителя реально попадает в источники. Самый цитируемый источник всей ниши — каталог ПСМ (powerunit.ru); цитируется и сайт ГК ТСС (tss.ru). В отличие от многих потребительских ниш, где сайты брендов в источники не попадают вовсе, здесь детальный продуктовый каталог на своём домене — рабочий инструмент видимости.
- Рекламных вставок в ответах нет. Бренд попадает в ответ как часть содержательного перечисления, а не как оплаченное место.
Появляющиеся имена
Помимо 15 основных брендов нейросети называют и более широкий круг — генераторные марки (Stamford, Leroy Somer), газовые двигатели (MWM, Jenbacher, Wärtsilä), глобальные Deutz, Mitsubishi, Yuchai и российские Д50, ТМЗ, ММЗ. Это «длинный хвост» категории: спрос фрагментирован, и видимость в нём распределяется почти случайно — её можно занять.
Что это значит для бренда
Три практических вывода для маркетологов и сбыта производителей и поставщиков:
- Категория открыта. Раз даже лидер звучит лишь в четверти ответов, доля голоса — это то, что можно отвоевать, а не зафиксированный расклад.
- Бороться нужно посегментно. Российским производителям реально выигрывать свои сценарии (как ГК ТСС в ДГУ и ЯМЗ в судовых) — выберите тему, где вы сильны, и закрепите присутствие там.
- Путь в ответ — через детальный каталог и доверенные площадки. Подробные продуктовые и категорийные страницы с характеристиками и разметкой на своём сайте (это работает — см. ПСМ и ГК ТСС), плюс присутствие в b2b-каталогах, подборщиках, отраслевых порталах и справочниках. Не реклама, а корректная техническая информация там, где её читает нейросеть.
Узнать, что нейросети отвечают именно о вашем бренде и кого называют вместо вас, можно за 30 секунд — бесплатной проверкой. Полный разбор по бренду с картой источников и планом действий мы готовим по запросу.
Как мы замеряли
30 типовых вопросов категории без названия бренда, по 5 в каждом из шести сценариев. Каждый задан пяти нейросетям с включённым веб-поиском один раз, 23 июня 2026. Упоминание бренда засчитано, если в ответе названа марка или её обозначение; засчитываем по границам слов, чтобы короткие названия не ловили посторонние слова. Доля голоса — доля ответов с упоминанием; это измерение видимости, а не оценка качества оборудования. Ответы нейросетей вариативны — повторный прогон может дать другой состав; динамику покажет регулярный мониторинг. Методология открыта, полный лог ответов и источников доступен по запросу.
Главное
- Даже лидер категории — Cummins — назван лишь в 27% ответов. Больше чем в трёх из четырёх ответов о промышленных двигателях нейросеть называет другие марки или общий принцип выбора: место в ответах почти не занято.
- В целом лидируют глобальные бренды (Cummins 27%, Caterpillar 22%, MTU 21%), но российские игроки выигрывают конкретные сценарии: ГК ТСС — в дизельных электростанциях (32%), ЯМЗ — в судовых двигателях (28%). Среди российских по нише в целом заметнее всего ЯМЗ (12%).
- Лидер меняется по типу запроса: Cummins — в общих вопросах про промышленные двигатели (48%) и спецтехнику (44%), ГК ТСС — в запросах про дизельные электростанции, Caterpillar — про газопоршневые, ЯМЗ — про судовые.
- «Мнение» нейросетей формируют каталоги поставщиков и подборщики оборудования, отраслевые порталы (нефтегаз, судостроение, морской регистр) и Википедия. Реклама в ответы не попадает.
- В отличие от потребительских ниш, в B2B собственный каталог производителя реально попадает в источники: самый цитируемый источник ниши — каталог ПСМ (powerunit.ru), цитируется и сайт ГК ТСС. Детальный продуктовый каталог — рабочий путь к видимости.
- Это срез на 23 июня 2026: 30 нейтральных запросов × 5 нейросетей. Доля голоса — измеренная частота упоминания, а не оценка качества или надёжности оборудования.
Вопросы и ответы
Доля голоса бренда — это доля ответов (из 150: 30 запросов × 5 нейросетей), в которых бренд назван хотя бы раз. Упоминание засчитано по самому бренду и его обозначениям в обоих написаниях (кириллица и латиница). Это измерение видимости в ответах нейросетей, а не оценка качества, мощности или надёжности оборудования.
Нет. Мы не оцениваем технические характеристики, надёжность, ресурс или соответствие задаче — это вопрос инженерного подбора под конкретный объект. Индекс показывает только одно: как часто нейросети называют тот или иной бренд, отвечая на нейтральные вопросы B2B-покупателя. Подбор силовой установки делает специалист.
Нейросеть строит ответ по источникам, которым доверяет в конкретной теме. В дизельных электростанциях, газопоршневых установках, судовых и тяговых двигателях это разные каталоги, отраслевые порталы и справочники — поэтому и набор названных брендов разный. Видимость складывается посегментно, а не «вообще».
Присутствовать в источниках, на которые опирается нейросеть в нужных сценариях. В этой нише это прежде всего детальный продуктовый каталог на собственном сайте (он реально попадает в источники — пример ПСМ и ГК ТСС), присутствие в B2B-каталогах и подборщиках оборудования, отраслевых порталах и справочниках. С чего начать — бесплатная проверка своего бренда в нейросетях.
Это срез на 23 июня 2026, один прогон на каждый запрос. Ответы нейросетей вариативны, поэтому мы ведём регулярный мониторинг — динамику по нише будем публиковать в следующих выпусках индекса.
Все запросы, рейтинг полностью, цитируемые источники и методология — на e-mail.
Каждый шаг замера можно повторить и проверить вручную — методика опубликована открыто. Методология замеров →
Экспресс-замер по реальным ответам нейросетей — за 30 секунд, без регистрации.